国内商品期货预测是指通过分析市场数据和趋势，预测国内商品期货价格的变动趋势和可能的价格走势。这种预测通常是由专业的分析师、机构或者算法模型进行的。

商品期货是一种金融衍生品，其价格受到多种因素的影响，如供需关系、宏观经济数据、政策变化、国际市场情况等。因此，商品期货预测需要考虑多种因素，并运用各种分析方法和模型进行预测。

常见的商品期货包括原油、金属、农产品等。预测这些商品期货价格变动的方法有很多，其中包括基本分析和技术分析两种主要方法。

基本分析是一种通过研究供需基本面和市场基本数据来预测商品期货价格的方法。分析师会考虑供需关系、季节性变动、天气、政策变化等因素，来评估价格的走势。例如，对于农产品期货，分析师会关注全球种植面积、产量、库存水平、需求变化等因素。

技术分析是一种通过研究历史价格和交易量的模式来预测商品期货价格的方法。分析师会运用各种技术指标和图表模式，如移动平均线、相对强弱指标、趋势线等，来分析价格的走势和可能的趋势反转点。技术分析假定市场的历史行为会重演，从而预测未来价格走势。

除了基本分析和技术分析，还有一些其他的预测方法，如量化模型和机器学习等。量化模型使用大量的历史数据和统计方法来建立预测模型，通过对未来数据的拟合来预测价格变动。机器学习则是利用算法和模型自动学习历史数据的规律，并将其应用于未来数据的预测。

需要注意的是，商品期货预测并不是完全准确的，市场的变动是复杂和多变的，预测结果存在一定的误差。因此，投资者在进行商品期货交易时应该谨慎，并结合多种信息和方法进行决策。