期货看盘如何选择合适的复权方式

国际投资 (35) 2个月前

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期货看盘选择合适的复权方式,对于准确分析历史走势和预测未来行情至关重要。不同的复权方式会影响K线图的形态和技术指标的计算,从而影响投资决策。选择合适的复权方式需要考虑合约规则、交易策略以及个人偏好等因素。本文将深入探讨期货看盘中常用的复权方式,帮助投资者做出明智的选择,提升交易胜率。

什么是复权?为什么要复权

在股票和期货交易中,复权是指对历史价格进行调整,以消除分红、送股、配股(股票)或移仓换月(期货)等因素对价格连续性的影响。由于这些因素会导致价格出现跳空缺口,直接影响技术分析的准确性。复权处理可以使K线图更加平滑,便于观察长期趋势。因此,复权对于技术分析至关重要。

期货交易中为什么要复权

与股票不同,期货合约有到期日,需要移仓换月。移仓换月会导致不同合约之间的价格出现差异,形成价格缺口。如果不进行复权处理,直接观察不同月份合约的K线图,会发现价格走势不连续,无法准确判断市场趋势。通过复权,可以消除移仓换月的影响,使期货K线图呈现出连续的价格走势,方便投资者进行技术分析。

期货看盘常用的复权方式

期货看盘中,常用的复权方式主要有以下几种:

复权

复权是指不对历史价格进行任何调整,直接显示原始价格。这种方式简单直接,但由于移仓换月的影响,K线图会呈现出许多跳空缺口,不便于观察长期趋势。不复权适用于对短期行情进行分析,或者关注特定合约的绝对价格。

复权

复权是指以当前合约的价格为基准,向前调整历史价格,使历史价格与当前价格保持连续性。前复权的优点是可以消除移仓换月的影响,使K线图更加平滑,便于观察长期趋势。缺点是历史价格会被调整,可能与实际价格存在偏差。

复权

复权是指以历史合约的价格为基准,向后调整当前价格,使当前价格与历史价格保持连续性。后复权的优点是可以保持历史价格的真实性,缺点是当前价格会被调整,可能与实际价格存在偏差。相对来说使用较少。

如何选择合适的复权方式

选择合适的复权方式需要考虑以下几个因素:

交易策略

如果您主要进行短期交易,例如日内交易或短线交易,不复权可能更适合。因为短期交易更关注特定合约的实际价格,而不是长期趋势。如果您主要进行长期交易,例如波段交易或趋势交易,前复权或后复权可能更适合。因为长期交易更关注价格的整体趋势,而不是特定合约的绝对价格。

分析周期

如果您主要使用短期分析周期,例如1分钟、5分钟或15分钟K线图,不复权可能更适合。因为短期分析周期更关注价格的短期波动,而不是长期趋势。如果您主要使用长期分析周期,例如日线、周线或月线图,前复权或后复权可能更适合。因为长期分析周期更关注价格的整体趋势,而不是短期波动。

个人偏好

每个投资者的交易习惯和分析方法不同,选择复权方式也应根据个人偏好进行调整。您可以尝试不同的复权方式,观察其对K线图形态和技术指标的影响,选择最适合自己的方式。例如,如果关注历史价格的真实性,可以选择后复权。如果更注重K线图的平滑性,可以选择前复权

主流期货看盘软件的复权设置

目前主流的期货看盘软件,例如文华财经、博易大师、同花顺等,都支持多种复权方式。您可以在软件的设置中选择合适的复权方式。下面以文华财经为例,简单介绍如何设置复权方式:

  1. 打开文华财经软件,进入期货行情界面。
  2. 点击菜单栏的“工具”->“系统设置”。
  3. 在系统设置对话框中,选择“K线设置”。
  4. 在K线设置中,可以找到“复权方式”选项。
  5. 选择您需要的复权方式,例如不复权、前复权或后复权
  6. 点击“确定”保存设置。

其他软件的设置方法类似,您可以参考软件的帮助文档或on-line教程进行设置。

复权方式对技术指标的影响

不同的复权方式会对技术指标的计算产生影响。例如,移动平均线、MACD、RSI等指标都是基于价格数据计算的。如果使用不同的复权方式,这些指标的数值和形态可能会有所不同。因此,在使用技术指标进行分析时,需要注意复权方式的选择,并保持一致性。如果需要对历史数据进行回测,最好使用前复权数据,尽可能模拟真实交易环境。

复权数据获取

对于需要进行量化分析或者程序化交易的投资者,获取复权数据至关重要。目前,许多数据供应商都提供期货历史复权数据,例如Wind资讯、Choice数据等。这些数据可以用于构建量化模型、回测交易策略等。在选择数据供应商时,需要注意数据的质量、完整性和更新频率。

总结

期货看盘选择合适的复权方式,是进行技术分析的重要一步。通过了解不同复权方式的特点和适用场景,您可以根据自己的交易策略、分析周期和个人偏好,做出明智的选择。希望本文能够帮助您更好地理解期货复权,提升交易水平。 记住,持续学习和实践,不断优化交易策略,才能在期货市场中取得成功。 另外,合理使用看盘软件例如文华财经等,可以帮助您更高效的进行期货看盘分析。

数据来源:Wind资讯