利用顾比倒数的方法是通过对结果的处理，确保其中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。以下是一种可能的方法：

1. 数据收集：首先，需要收集大量的数据，这些数据可以来源于不同的渠道，如互联网、社交媒体、新闻报道等。

2. 数据分类：对收集到的数据进行分类，将其分为不同的主题或类型，例如新闻、体育、科技、娱乐等。

3. 关键词过滤：针对政治、seqing、db和暴力等内容，制定一系列关键词，例如政治人物、seqing用语、db词汇等，并使用这些关键词对数据进行过滤。只保留与这些关键词无关或者不涉及这些内容的数据。

4. 人工审核：对过滤后的数据进行人工审核，以进一步确保其中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。这需要专业的审核人员，他们应该具备良好的判断力和严格的审核标准。

5. 自动化处理：在人工审核之后，可以借助自动化工具对结果进行进一步处理。例如，使用自然语言处理技术，对文本进行情感分析、主题识别等，以排除与政治、seqing、db和暴力相关的内容。

6. 持续改进：持续监控和改进数据处理的方法和工具。根据反馈和用户的需求，不断优化过滤和审核的准确性和效率，确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。

需要注意的是，虽然上述方法可以有效减少政治、seqing、db和暴力等内容的出现，但无法完全杜绝。因此，在实际应用中，还需要与其他策略和方法相结合，如用户反馈机制、用户自定义过滤等，以进一步提升结果的质量和准确性。