判定累加效应是指在某个系统或过程中，随着时间的推移，效应逐渐增加，达到累积的状态。为了避免出现政治、seqing、db和暴力等内容，我们可以采取以下步骤进行判定：

1.明确判定标准：制定明确的判定标准，明确哪些内容属于政治、seqing、db和暴力等禁止的范畴。例如，政治内容可以包括关于政党、政治人物、选举等的讨论；seqing内容可以包括裸露、性暗示等；db内容可以包括db游戏、赌资信息等；暴力内容可以包括暴力行为、暴力事件等。

2.使用关键词过滤：建立一个关键词过滤系统，通过检测文本或内容中的关键词来判断是否存在政治、seqing、db和暴力等内容。例如，可以建立一个包含政治、seqing、db和暴力等关键词的黑名单，对输入的文本进行匹配，如果匹配到黑名单中的关键词，则判定为禁止内容。

3.人工审核：建立一个专门的审核团队，由人工审核员对用户提交的内容进行审核。审核员需要经过培训，熟悉判定标准，准确判断是否存在政治、seqing、db和暴力等内容。审核员可以通过查阅相关资料、进行on-line搜索等方式来辅助判断。

4.机器学习算法：利用机器学习算法对文本或内容进行分类，训练算法使其能够自动判定是否存在政治、seqing、db和暴力等内容。可以使用已标注的样本数据进行训练，让算法学习特征并进行分类判断。但需要注意，机器学习算法并非完美的解决方案，仍然需要人工审核进行补充和纠正。

5.用户举报和反馈系统：建立一个用户举报和反馈系统，鼓励用户积极参与内容的监督。用户可以通过举报按钮或其他方式向平台举报存在政治、seqing、db和暴力等内容的情况，平台会优先处理这些举报并进行相应的审核和处理。

综上所述，通过明确标准、关键词过滤、人工审核、机器学习算法和用户举报等措施，可以有效判定累加效应，并避免出现政治、seqing、db和暴力等内容。然而，判定累加效应是一个复杂的任务，需要不断完善和更新技术手段，以确保系统的准确性和有效性。