人工智能涉及多个学科领域，主要包括以下几个方面：

1. 计算机科学：人工智能的核心基础是计算机科学，涉及算法、数据结构、计算机体系结构、编程语言等方面的知识。

2. 数学：数学是人工智能发展的重要基础，包括概率论、统计学、线性代数、微积分等数学方法在人工智能中的应用。

3. 机器学习：机器学习是人工智能的重要分支，研究如何通过经验数据来让计算机自动学习和改进性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习等技术。

4. 自然语言处理：自然语言处理研究计算机与人类自然语言之间的交互，包括语音识别、语义分析、机器翻译等技术。

5. 计算机视觉：计算机视觉研究如何使计算机理解和解释图像和视频，包括目标检测、图像分类、人脸识别等技术。

6. 专家系统：专家系统利用专家知识和推理规则，模拟人类专家的决策过程，用于解决复杂问题。

7. 人机交互：人机交互研究人与计算机之间的交互方式和技术，包括语音交互、手势识别、虚拟现实等。

8. 机器人学：机器人学研究机器人的设计、控制和自主决策能力，涉及机械工程、电子工程、控制理论等多个学科。

9. 数据科学：数据科学研究从大量数据中提取有价值信息的方法和技术，包括数据挖掘、数据可视化、数据分析等。

10. 伦理学：伦理学研究人工智能在社会和个人层面上的道德和伦理问题，包括隐私保护、人工智能对就业的影响等。

总的来说，人工智能是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学等多个学科的知识和技术。