大数据（Big Data）是指由于数据量巨大、多样化和高速生成等特点而难以使用传统数据处理工具和方法进行处理和分析的数据集合。大数据可以包含结构化数据（如关系数据库中的数据）、半结构化数据（如日志文件、XML文件）和非结构化数据（如文本、音频、视频等）。

大数据的特点主要体现在以下几个方面：

1. 数据量大：大数据集合往往包含海量的数据，规模通常以TB（1TB = 1024GB）或PB（1PB = 1024TB）为单位。

2. 速度快：大数据集合的数据生成速度非常快，有些数据源甚至以毫秒或微秒为单位。

3. 多样化：大数据集合包含多种类型的数据，涵盖了结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、图像、视频等。

4. 真实性：大数据集合通常是实时生成的，反映了真实世界的各种情况和变化。

大数据的价值主要体现在其对决策和业务的影响。通过对大数据的收集、存储、处理和分析，可以获得对数据的深入洞察，发现隐藏的模式、规律和趋势，从而为决策者提供更准确、全面的信息支持。

大数据应用广泛，涵盖了各个领域，如金融、医疗、交通、能源、零售等。例如，在金融领域，大数据可以用于风险管理、反欺诈、市场分析等；在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、个性化治疗等。

为了处理大数据，需要使用大数据技术和工具，如分布式存储系统（如Hadoop、Spark）、分布式计算框架、数据挖掘和机器学习算法等。

总之，大数据是指规模庞大、多样化和高速生成的数据集合，通过对大数据的处理和分析，可以揭示隐藏的信息和规律，为决策和业务提供支持。