计算点值通常是指根据某种规则或算法，为不同的内容或实体赋予一个评分或权重值。而在计算点值时，确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以采取以下步骤：

1. 定义评分标准：首先，需要明确评分的标准和要排除的内容。例如，政治、seqing、db和暴力等内容可以被定义为不符合标准的内容。

2. 数据收集和分类：收集需要计算点值的内容，如文章、网页、图片、视频等，并根据其内容进行分类。可以使用机器学习、自然语言处理等技术来辅助分类。

3. 制定评分规则：制定一套评分规则，使得政治、seqing、db和暴力等内容得分低于其他内容。例如，可以给政治相关内容分配较低的分数，或者直接将其排除在计算范围之外。

4. 评估内容质量：根据评分规则，对每个分类的内容进行评估并计算点值。评估可以包括对内容的关键词、主题、情感等进行分析，以确定其是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。

5. 调整评分规则：根据实际情况和需求，可能需要多次调整评分规则。例如，可以根据用户反馈或专家的建议，对评分规则进行修改，以更好地排除不符合要求的内容。

6. 优化算法：如果数据量较大或计算复杂度较高，可以考虑优化算法，以提高计算效率和准确性。例如，可以使用并行计算、分布式处理等技术来加速计算过程。

总之，计算点值时需要明确评分标准，进行内容分类，制定评分规则，评估内容质量，并根据需求进行调整和优化，以确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。