期货交易系统是一种用于分析市场和执行交易的计算机程序。它可以根据投资者自定义的规则和策略自动执行交易，从而提高交易效率并减少人为错误。以下是一个详细的步骤，说明如何建立自己的期货交易系统。

1. 确定交易目标：首先，投资者需要明确自己的交易目标，包括期望的回报率、风险容忍度、投资周期等。这有助于为系统制定适合的交易策略。

2. 数据收集和分析：收集和整理市场数据对于构建交易系统至关重要。投资者可以使用各种数据源，如交易所提供的实时行情、历史价格数据和财务报表。接下来，利用技术分析工具和指标对数据进行分析，以寻找市场趋势、价格模式和其他有用的信息。

3. 策略开发：基于数据分析的结果，投资者可以开始制定交易策略。这可以是基于技术分析、基本面分析或其他方法。策略应该包括进场规则（何时买入）、出场规则（何时卖出）、止损规则和盈利规则等。

4. 回测和优化：在将策略应用于实际交易之前，投资者应该进行回测和优化。回测是利用历史数据来测试策略的表现。通过回测，可以评估策略的盈亏、胜率、zuida回撤等指标。优化是对策略进行调整和改进，以提高其性能。

5. 编程实现：一旦确定了最终的交易策略，投资者需要编写程序来实现该策略。这可以通过使用交易平台提供的API（应用程序接口）或编程语言（如Python或C++）来完成。

6. 测试和验证：在将交易系统投入实际交易之前，投资者应该进行测试和验证。这可以通过模拟交易或使用历史数据进行实时仿真交易来完成。测试和验证可以帮助确定系统的稳定性和可靠性。

7. 实盘交易和监控：一旦交易系统通过了测试和验证，投资者可以开始实盘交易。在实际交易中，投资者应该密切监控系统的运行情况，并根据需要进行调整和优化。

总之，建立自己的期货交易系统需要对市场数据进行分析，制定交易策略，并通过编程实现系统。系统的有效性应通过回测、优化和测试来验证，并在实盘交易中进行监控和调整。