确定股票集中的过程主要包括以下几个步骤：

1. 收集股票数据：首先，需要收集各个股票的相关数据，包括股票代码、名称、行业分类等信息。这些数据可以通过股票交易所、金融新闻website、财经媒体等渠道获取。

2. 数据清洗和筛选：在收集到的股票数据中，需要进行数据清洗和筛选，排除掉政治、seqing、db和暴力等不符合要求的股票。这可以通过人工审核或者使用自然语言处理技术进行文本分类和情感分析来实现。

3. 制定筛选规则：根据投资者的需求和偏好，可以制定一些筛选规则，如行业分类、市值、盈利能力、财务指标等，来进一步筛选符合要求的股票。这些规则可以根据历史数据和经验来确定，也可以借助机器学习和数据挖掘技术进行优化。

4. 数据分析和挖掘：通过对筛选后的股票数据进行分析和挖掘，可以发现一些潜在的投资机会和趋势。常用的分析方法包括基本面分析、技术分析、市场情绪分析等。这些分析方法可以帮助投资者理解股票的价值和风险，并做出相应的投资决策。

5. 监控和调整：一旦确定了股票集中的组合，投资者需要进行定期的监控和调整，以确保股票组合的合理性和稳定性。这包括对股票的业绩、市场环境和投资目标等进行跟踪和评估，及时进行调整和再平衡。

需要注意的是，股票集中的结果可能受到市场波动、股票信息的不完整性和投资者主观判断等因素的影响，因此投资者在进行股票集中时需要谨慎评估风险，并根据自身的风险承受能力和投资目标做出合理的决策。