拿去花是一家提供消费信贷服务的金融科技公司，为用户提供便捷的线上借贷服务。拿去花在进行风控时，主要考虑以下几个方面：

1. 用户信息验证：拿去花会对用户提交的个人信息进行验证，包括身份证号码、手机号码、银行卡信息等。通过验证用户的身份和银行卡信息，可以确保用户的真实性和借贷的合法性。

2. 信用评估：拿去花会通过数据分析和算法模型对用户的信用进行评估。评估主要包括用户的借贷历史、还款记录、收入状况等。通过评估用户的信用情况，可以判断其还款能力和风险程度。

3. 反欺诈措施：拿去花会采取一系列反欺诈措施，如对用户提交的信息进行比对、关联分析等，以识别潜在的欺诈行为。同时，拿去花还会与第三方数据机构合作，获取更多的用户信息，以提高风控的准确性。

4. 机器学习技术：拿去花利用机器学习技术对用户数据进行建模和预测，以识别风险用户和欺诈行为。通过分析大量的历史数据，拿去花可以建立起有效的风险模型，提高风控的精准性和效率。

在进行风控后，拿去花会根据用户的信用评估结果和反欺诈分析，决定是否给予用户借款，并确定借款的额度和利率等条件。用户可以在拿去花的平台上申请借款，借款审核一般会在几分钟内完成。如果借款申请通过，用户可以选择借款期限和还款方式，并在规定的时间内按时还款。

总之，拿去花通过验证用户信息、进行信用评估、采取反欺诈措施和应用机器学习技术等手段，来进行全面的风险控制。这样可以保证借贷活动的合法性，同时降低风险，提供更安全可靠的借贷服务。