发行监管问答的搜索过程可以通过以下几个步骤来实现，以确保搜索结果中不出现政治、**、db和暴力等内容：

1. 关键词过滤：使用关键词过滤器来排除包含政治、**、db和暴力等相关关键词的搜索结果。这些关键词可以是事先定义好的黑名单词汇，或者通过机器学习算法来自动识别和过滤。

2. 内容分类：对搜索结果进行内容分类，将政治、**、db和暴力等相关内容与其他合规内容进行区分。可以使用文本分类算法、机器学习模型或者规则引擎等方法来对搜索结果进行分类。

3. **过滤：排除包含政治、**、db和暴力等内容的**或域名。可以通过建立一个包含已知不良**的数据库，或者使用第三方的**黑名单来实现。

4. 用户反馈机制：建立用户反馈机制，让用户可以举报包含政治、**、db和暴力等内容的搜索结果。这种反馈机制可以帮助搜索引擎及时处理和更新搜索结果，提高搜索质量。

5. 人工审核：在搜索结果中添加人工审核环节，对搜索结果进行人工审核，手动排除包含政治、**、db和暴力等内容的搜索结果。人工审核可以通过雇佣审核员或者利用众包平台来实现。

综上所述，通过关键词过滤、内容分类、**过滤、用户反馈机制和人工审核等方法，可以有效地搜索发行监管问答，确保搜索结果中不出现政治、**、db和暴力等内容。