要剔除曾经出现过政治、seqing、db和暴力等内容的股票，可以采取以下步骤：

1. 收集股票数据：获取所有可交易股票的数据，包括历史交易记录、公司公告、新闻报道等。

2. 数据预处理：对数据进行清洗和预处理，去除无效数据、缺失值以及不相关的信息。确保数据的准确性和完整性。

3. 关键词筛选：建立一个关键词列表，其中包括政治、seqing、db和暴力等相关关键词。可以使用现有的关键词库或手动构建。

4. 文本挖掘和分析：使用文本挖掘技术，对收集到的文本数据进行分析和处理。可以使用自然语言处理（NLP）技术，如关键词提取、文本分类、情感分析等。

5. 关键词匹配：将关键词应用到股票数据中，对每个股票的文本信息进行关键词匹配。如果文本中出现了任何与政治、seqing、db和暴力相关的关键词，将其标记为不合规的股票。

6. 剔除不合规股票：根据标记的结果，将不合规的股票从股票列表中剔除。确保剔除后的股票列表不包含任何政治、seqing、db和暴力等内容的股票。

7. 结果验证和更新：对剔除后的股票列表进行验证和更新，确保结果的准确性和及时性。可以定期更新股票数据，重新进行筛选和剔除。

需要注意的是，这个过程仅仅是基于文本数据进行的筛选，不能保证完全排除所有不合规的股票。另外，还可以考虑其他因素如公司业绩、财务状况、行业前景等来进行更全面的股票筛选。